Завершилось проектирование интеллектуальной системы по созданию заданий на проектирование и технических требований капитальных объектов (ЭАС ЗПТТ) по заказу «Газпром ЦПС». Система реализована для поддержки структурных подразделений группы «Газпром».
ЭАС ЗПТТ автоматизирует один из наиболее ключевых процессов при подготовке к проектно-изыскательским работам. Он увеличивает скорость, эффективность и качество подготовки за счёт автоматизации, стандартизации и унификации заданий на проектирование и приложений к ним. Система значительно уменьшит трудозатраты по разработке и ведению документации для проектирования. Пользователи получат возможность формировать документы по готовым шаблонам, назначать ответственных за заполнение разделов, обмениваться комментариями, просматривать историю изменений документа, получать рекомендации по заполнению разделов от аналитического модуля с нейросетью, в рабочем порядке выполнять предварительное согласования документов внутри системы, а также отправлять на согласование документы в СЭД.
НПЦ «БизнесАвтоматика» выступил одним из исполнителей проекта, отвечающим за создание модуля искусственного интеллекта (ИИ).
Силами специалистов НПЦ «БизнесАвтоматика» был разработан Аналитический модуль, который является составной частью Системы. По своей сути данный модуль является «вторым пилотом» для пользователя, который способен в процессе заполнения ЗП и ТТ предоставлять пользователю подсказки к заполнению шаблонных форм (разделов и подразделов). В основу данного функционала легли методы NLP , реализованные посредством нейросетей-трансформеров. Для выдачи пользователю релевантных подсказок АМ оценивает контекстуальную схожесть с историческими документами и выдает наиболее подходящий документ. Также реализовано дообучение на основе новых документов, поступающих в базу знаний АМ, для адаптации к изменениям в данных, что позволяет моделям оставаться актуальными. В основе нейросетевых подсказок лежат нейросети-трансформеры, позволяющие искать схожие с заполняемым исторические документы на основе контекста, что дополнительно подкрепляется multilabel- и multiclass- моделями для предсказания более сложноструктируемых признаков объекта
«Проект реализуется в рамках программы по повышению эффективности и качества проектирования капитальных объектов. Уникальность внедренной системы заключается в адаптивности, могут быть описаны любые объекты: газораспределительные и компрессорные станции, крупные месторождения и скважины. ЭАС ЗПТТ оптимизирует процессы создания и рассмотрения заданий на проектирование за счет минимизации ошибок и создает единую информационную среду с актуальными данными для всех участников процесса», - отметил Дмитрий Лысенко руководитель проектов «Газпром ЦПС»