19.09.2018 Исполнительный директор НПЦ
«БизнесАвтоматика» Роман Дзвинко рассказал в интервью Cnewsо возможных
последствиях цифровизации и ее влияния на рынок труда, а также о свежих
проектах компании, которые с успехом прошли апробацию в Министерстве обороны
РФ.
-Роман Валерьевич, как
по Вашему мнению изменится жизнь человека и каким будет бизнес в новых условиях
цифровизации?
- Жизнь человека,
родившегося на стыке 90-х и 2000-х годов, значительно усложнится с наступлением
тотальной цифровизации. Многие профессии попросту исчезнут, им на смену придет
искусственный интеллект. Трансформируются востребованные сегодня профессии
бухгалтера, юриста, экономиста. Компании избавятся от необходимости иметь
дополнительные ресурсы для того, чтобы обеспечивать обработку первичных
документов, проводить расчетные и прогнозные операции. Все рутинные задачи
будут выполнять роботы.
Например, сегодня главный бухгалтер – одна
из ключевых фигур в компании. Но если на место бухгалтерии приходит автоматизированная
система, то он превращается в простого оператора ЭВМ, которого можно легко
заменить. И это касается любых бизнес-процессов. Они становятся абсолютно
прозрачными, а люди, которые в них участвуют, по сути, уже не имеют особого
значения.
Список профессий, которые будут заменены
искусственным интеллектом, можно продолжать долго. Искусственный интеллект
эффективнее человека обрабатывает большие объемы неструктурированных данных,
выявляя в них закономерности. Для многих людей развитие технологий в этом
контексте станет проблемой.
Система российского образования устарела,
так как по-прежнему продолжает учить людей конкурировать с машинами. Запрос
общества на профессиональную переориентацию неизбежно должен привести к
изменению государственной образовательной парадигмы.
Уверен, через пару лет, в эпоху цифровизации, рынок будет формировать спрос на более творческие профессии, базирующиеся на креативном подходе и нестандартном мышлении.
-Как ваша компания
готовится к цифровой трансформации?
- Мы уделяем огромное
внимание созданию и совершенствованию интеллектуальных систем. Для наиболее
эффективного решения задач заказчика мы встраиваем механизмы искусственного
интеллекта в уже понятные всем ERP и другие программные модули. В Научно-производственном
центре развитием этого сегмента занимается специализированная лаборатория в
Кирове.
С помощью искусственного интеллекта,
анализирующего базу действующих НПА и степень их перекрестного регулирования,
нами решаются такие сложные задачи как оценка непротиворечивости, целостности и
эффективности разрабатываемых норм. Следующим этапом будет создание
универсального решения, которое на основании конкретных требований и нормативов
позволит автоматически осуществлять проверку условий договора и проводить
оценку рисков.
Еще один яркий пример применения методов
искусственного интеллекта реализован в проекте «За честные закупки» для
Общероссийского народного фронта (ОНФ). С помощью системы ежедневно выявляется
колоссальное количество коррупционных контрактов. На ее создание у нас ушло
около года. Еще год мы потратили на обучение нейросети правильному определению
случаев картельного сговора. Сотни тысяч активистов ОНФ, заходя в систему и
сигнализируя о подозрительных госзакупках, обучали нейросеть распознавать
«типовые» признаки нарушения.
Важно отметить, что в последнее время все
большее количество коммерческих компаний пришли к осознанной автоматизациидеятельности. Современные рыночные реалии не оставляют выбора, делая внедрение
информационных технологий неотъемлемым условием экономической рентабельности.
-С кем проще работать –
с госсектором или с коммерческими компаниями?
- Проще работать не с
компаниями или ведомствами, а с людьми, которые понимают, что без цифровой
трансформации существовать в XXI веке невозможно. Поэтому бывает, что мы
приходим в министерство с исторически сложными регламентными процессами, в
котором уже сформирован острый запрос на цифровую трансформацию.
В тоже время, в некоторых коммерческих
организациях мы можем столкнуться с колоссальным сопротивлением и внутренним
саботажем сотрудников, потому что они боятся, что с внедрением информационной
системы их функции или ставки как таковые могут быть сокращены. Залог успеха
при внедрении больших систем – это поддержка со стороны топ-менеджмента или
политического руководства.
-Вы работаете с такими
структурами, как Министерство обороны и другие силовые ведомства. Каковы плюсы
и минусы такой работы?
- Самый главный плюс – это
люди, которые там работают. Они решают задачи очень четко и на 5+. Это
позволяет, несмотря на сложность и масштабность разрабатываемых программных
решений, выполнять все обязательства в срок. В результате у нас с ними
получаются очень сильные информационные системы, за которые высшее политическое
руководство страны неоднократно выражало благодарность специалистам компании.
Если говорить о минусах, то, определенно –
это закрытость министерства. Иногда людям трудно принять тот факт, что
причастность к какому-то большому проекту влечет за собой отсутствие
возможности выехать за границу на отдых. Хотя, с учетом того, что теперь у нас
в стране есть такие замечательные места, как Крым, я думаю, что эта проблема
скоро станет не столь актуальной.
На сегодняшний день Министерство обороны – одно из самых технологически продвинутых российских ведомств, работающих на отечественных программных решениях.
-Вы хотите сказать, что
импортозамещение уже стало реальностью?
- Честно говоря, для меня
тоже было откровением, какое колоссальное количество систем уже создано силами
российских разработчиков. И у меня нет никаких сомнений в том, что они будут
совершенствоваться.
-В
каких направлениях вы планируете развиваться?
- В настоящее время
компания работает над созданием собственного универсального продукта для
управления транспортной логистикой. Дело в том, что при реализации проектов,
связанных с разработкой систем мониторинга транспортных средств, мы достаточно
часто сталкиваемся с тем, что большинство транспортных терминалов не позволяют
определять свое местонахождение в реальном времени с высокой точностью, а
иногда и вовсе выходят из строя.
Изучив имеющиеся на рынке терминалы, мы
поняли, что большинство из них сделано на самом примитивном уровне. Нет
интеллектуальной предобработки данных, которые посылаются в систему. Кроме
того, мы столкнулись с необходимостью учета множества факторов для обеспечения
работоспособности этих устройств. Например, при оценке уровня топлива в баке
важно учитывать не только положение транспортного средства и карту высот, но и
температуру окружающей среды.
Полная версия интервью по ссылке:
https://www.cnews.ru/articles/2018-09-17_roman_dzvinko_my_staraemsya_vnedryat_iskusstvennyj_intellekt