Сегодняшние компании, ориентированные на цифровые технологии, полагаются на работу бизнес и системных-аналитиков, чтобы разобраться в данных, получить ценную информацию и помочь топ-менеджменту принимать обоснованные бизнес-решения. Но по мере развития методов и процессов бизнес-анализа многие организации осознали силу межфункционального сотрудничества.
В нашем материале мы расскажем о термине “совместная аналитика”, ее преимуществах и ключе к эффективному сотрудничеству в рамках экосистемы данных.
Что такое совместная аналитика?
Совместная аналитика — это «процесс совместной работы с коллегами над анализом данных, обменом информацией и принятием решений на основе этих данных».
Можно выделить три основные цели данного процесса:
1. Исследование и обнаружение данных. Организации, которые используют межфункциональное сотрудничество, позволяют командам выявлять скрытые закономерности или корреляции.
2. Совместный анализ. Группы обработки данных могут обмениваться информацией и обеспечивать единое понимание данных всеми заинтересованными сторонами.
3. Принятие решений в режиме реального времени. Инструменты для совместной работы позволяют заинтересованным сторонам обсуждать свои выводы, задавать вопросы, обмениваться уникальными точками зрения и принимать решения более эффективно.
Отличие совместной аналитики от аналитики совместной работы
Совместная аналитика и аналитика совместной работы — это разные концепции, несмотря на схожие названия. Совместная аналитика — это организационный подход к демократизации информации, позволяющий получить более глубокую и ценную информацию по всем бизнес-процессам. Аналитика совместной работы — это сбор и анализ данных о том, как команды работают вместе.
Почему организации используют совместную аналитику
Процесс анализа исторически был индивидуально ориентирован и проводился одним или двумя людьми для конкретных случаев использования. Но теперь, когда организации считают данные ключевым активом, произошел заметный сдвиг в сторону совместной аналитики. Фактически, почти 40% организаций используют сотрудничество для поддержки аналитических процессов. Более половины планируют использовать возможности совместной работы в будущем. Данная тенденция совпадает с ростом методологии Agile: вкачестве основы управления проектами Agile делает упор на командную работу и сотрудничество. Весь Agile-процесс в ИТ, как правило, включает в себя заинтересованные стороны как с функциональной, так и с технической стороны, поэтому в организациях присутствуют межфункциональные команды для решения проблем. Что касается аналитики, в ней важную роль играют разнообразные точки зрения, особенно в области экспертизы.
Преимущества совместной аналитики
- Улучшение процесса принятия решений
Совместная аналитика улучшает процесс принятия решений по всем направлениям, поскольку организация получает больше информации от множества заинтересованных сторон.
- Улучшенная доступность данных и качество данных
Обмен данными и совместная работа также могут иметь положительное влияние в бизнес-смысле. Например, инструмент аналитики со встроенными коммуникационными функциями может помочь сотрудникам обмениваться информацией по всей организации, тем самым разрушая разрозненность данных в подразделениях. В свою очередь, каждый может принимать обоснованные решения, согласованные с другими бизнес-подразделениями. Позволяя пользователям извлекать информацию из базы данных в режиме реального времени, организации могут гарантировать, что данные остаются точными, хорошо структурированными и актуальными.
- Более быстрый анализ данных
Ценная информация, полученная из данных, обычно зависит от времени. Если организация хочет извлечь выгоду из возможности или решить проблему, пока не стало слишком поздно, она должна действовать быстро. Поскольку больше людей участвуют в анализе данных, команды могут использовать опыт в предметной области и полезные идеи для ускорения процесса. Будь то разработка продукта или вывод на рынок, сотрудничество может повысить эффективность.
- Улучшенная производительность обслуживанияОбмен данными — это нечто большее, чем просто расширение доступности данных.
Возросшее количество и качество доступной информации дает возможность различным командам вносить вклад в достижение более широких целей организации. Например, объединение результатов исследований, операционных данных и отзывов клиентов может помочь сотрудникам улучшить качество обслуживания, тем самым максимизируя ценность обслуживания.
Аналитические инструменты и компоненты
Совместная аналитика включает сбор данных из различных источников, хранение этих данных в доступном месте и предоставление возможности нескольким людям предоставлять свою информацию, связанную с этими данными.
Источник данных — это источник информации, относящийся к приложению или системе, в которой она собирается. Источники могут существовать во многих формах. Что касается совместной аналитики, наиболее распространенными являются:
Внутренние базы данных, в которых хранится информация о клиентах, записи сотрудников и данные о продажах;
Внешние базы данных, в которых хранится отраслевая информация, исследования рынка и сторонние данные;
Наборы данных, собранные через технологию IoT, например датчики IoT.
Таблицы и файлы, импортированные в платформу или инструмент для совместной аналитики.
Интеграция данных
Интеграция данных объединяет информацию из нескольких источников, чтобы сделать ее доступной для анализа. Этот многоэтапный процесс включает извлечение данных из каждого источника, преобразование их в определенный формат и загрузку в систему хранения. Иногда организации преобразуют данные после их загрузки в хранилище. В любом случае интеграция подготавливает информацию для целей аналитики и принятия решений. Это облегчает обмен унифицированными наборами данных. Облачные платформы для совместной работы, видеоконференций и обмена мгновенными сообщениями обеспечивают асинхронную связь, позволяя командам обмениваться информацией в любое время. Существуют также инструменты BI, которые делают информацию более понятной за счет визуализации данных.
Разработчики программного обеспечения все чаще добавляют новые возможности, чтобы сделать системы бизнес-аналитики и другие приложения более эффективными для совместной работы. Например, встроенная аналитика интегрирует визуализацию и анализ данных в панель управления платформы. Это улучшает взаимодействие с пользователем, предоставляя ценную информацию в режиме реального времени благодаря непрерывной обработке данных.
Создание среды сотрудничества
Создание культуры, включающей совместную аналитику, важно для организации, чтобы максимизировать данные и использовать весь их потенциал. Вот несколько шагов, которые компании могут предпринять, чтобы создать среду, которая процветает благодаря сотрудничеству:
- Использование подхода, ориентированного на данные: организации должны принять решения на основе данных и обучить сотрудников использовать аналитику для повседневных операций. Грамотность в отношении данных является важным строительным блоком для совместной аналитики, но отсутствие технических навыков может вызвать проблемы, особенно в управлении данными.
- Содействие межфункциональному сотрудничеству: в большинстве организаций есть разрозненные подразделения, где отделы работают на более отождествленном уровне, но кто-то на тактическом уровне объединяет их. Необходимо способствовать включению обособленных сотрудников в команды для достижения синергетического эффекта анализа данных.
- Использование правильных технологий и сервисов: командам нужны инструменты, которые легко интегрируются в их рабочие процессы и источники данных. Это сводит к минимуму сбои, улучшает командную работу и дает сотрудникам возможность участвовать в аналитическом процессе.
В облачную систему комплексной автоматизации Visary Cloud входит модуль аналитики Visary BI, который позволяет импортировать сведения из различных локальных и внешних источников, объединять их и анализировать с помощью интерактивных дашбордов. Возможность коллективной работы в Visary BI позволяет сотрудникам делиться между собой отчетами, комментировать их и вносить изменения в режиме реального времени. Сами поставка и развертывание нашего решения происходят за 2 рабочих дня, что позволит вам в максимально короткий срок внедрить совместную аналитику в свои бизнес-процессы.
Модульная архитектура платформы Visary Cloud позволяет также подключить систему бизнес-аналитик Visary BI к другим решениям, к примеру при работе в системе электронного документооборота Visary СЭД у пользователей появится возможность создания дополнительных уникальных отчетных форм дашбордов во встроенном многофункциональном конструкторе, которые отобразятся в отдельном блоке «Аналитика» на рабочем столе модуля.
