Бизнес-аналитика — это высокотехнологичный процесс глубокого анализа данных компании, собранных из ее разных внутренних и внешних источников. Результаты этого анализа в системе представлены в удобной наглядной форме информационных панелей с различными метриками (дашбордов), а также в виде отчетов.
BI-система — это веб-приложение с набором программных инструментов, которые позволяют охватить весь процесс бизнес-аналитики и визуализации данных. В последние годы эти системы набирают все большую популярность, и вот почему.
Основные задачи, которые решают BI-системы
Система бизнес-аналитики может решать множество задач, главные из которых — отслеживание, аналитика и корректирование оперативных бизнес-вопросов. Разработка BI-системы под конкретные нужды компании позволяет ей:
моделировать разные бизнес-ситуации в общей информационной среде;
проводить быстрый анализ по нестандартным запросам;
анализировать большие данные;
снижать рутинную нагрузку на персонал;
легче управлять бизнес-процессами и изменениями на предприятии.
В качестве содействия стратегическому развитию организации внедрение BI-cистемы позволяет оценивать:
эффективность любых направлений бизнеса, ресурсопользования, разного рода деятельности (финансовой, инвестиционной, операционной и т.д);
затраты и вложения;
инвестиционные проекты и бизнес-моделирование;
достижимость целей.
Информация для анализа собирается из разных источников компании: файловых систем, реляционных и нереляционных баз данных, облачных систем и других. Интерактивные технологии предоставляют возможность углубляться в слои детализаций отчета вплоть до первичных документов по проекту.
Для кого актуально внедрение систем бизнес-аналитики
Наглядная визуализация данных в аналитических отчетах помогает принимать обоснованные бизнес-решения руководителям, менеджерам и различным работникам организаций из любых отраслей.
BI-системы для аналитики получать данные по предприятию, цеху, продукту, заказу. Они позволяют видеть всю динамику производства: от анализа исполнения план-графиков до показаний по запаздыванию или опережению заказов, а также визуализировать производственный план в различных представлениях.
Как выбирать программное обеспечение для внедрения BI-технологий в бизнес
При подборе систем класса Business Intelligence важно ориентироваться на ее функциональность, производительность и безопасность. Изначально важно определиться со способами интеграции и хранения данных, а также с методами аналитики и средствами визуализации.
Интеграция
BI-система для аналитики должна обладать широкими интеграционными возможностями, чтобы вы могли взаимодействовать с различными внешними системами, использовать их как источники данных. В современных сервисах интеграция осуществляется через технологию API.
Так как ПО для бизнес-аналитики собирает и исследует данные из множества ресурсов, важно убедиться, что оно поддерживает работу с нужными источниками. Также оно должно уметь напрямую взаимодействовать с текущими системами заказчика, например, с ERP.
Отчетность
Генерация отчетов в современной аналитической системе компании должна происходить автоматически, но с возможностью гибкого редактирования. Кастомизация отчетов происходит в конструкторе дашбордов, который вошел в обиход сравнительно недавно и сразу стал популярным. Хороший конструктор должен содержать предоставлять полный набор инструментов для визуализации данных по запрашиваемым срезам. К таким инструментам относятся, например, обширная библиотека диаграмм, шаблоны дашбордов и множество визуальных элементов для оперативного создания аналитических панелей (таблиц, диаграмм, гистограмм и т.д).
Работа с данными
Разнообразие источников и количество данных ежегодно растет. Организациям, особенно крупным, крайне важно осуществлять максимальную аналитику, чтобы не упускать возможности. По этой причине в аналитической системе должна быть реализована возможность работы с ВIG DATA (большими данными).
Процессы глубокой аналитики данных в целом разделяются на их извлечение, преобразование, хранение и отображение. Для такой работы с данными существуют уже устоявшиеся, доказавшие свою эффективность методы, которые аккумулированы в подход, называемый ETL — Extract (извлечение), Transform (преобразование), Load (загрузка в хранилище). Хорошо, если ваше BI-решение применяет ETL-подход.
Возможность передвигаться между уровнями данных с тем, чтобы получать более детализированную информацию, предоставляет сервис Drill Down. С его помощью пользователь может как «проваливаться» на слой ниже, так и просматривать узел иерархии.
Безопасность
Работа с бизнес-информацией компании характеризуется повышенными требованиями к безопасности. Для ее обеспечения в системе должна быть реализована возможность настройки ролевой политики для различных категорий пользователей, которые могут иметь доступ к тем или иным пластам данных.
Развитие
Важны и возможности дальнейшего масштабирования системы, поскольку со временем обязательно произойдут изменения в компании, на рынке, в линейке услуг. Наращивание мощностей, добавление функциональности и другие изменения должны превноситься в систему без снижения ее работоспособности и безопасности.
Этапы внедрения BI-систем
Реализация проектов по разработке и внедрению BI-систем происходит в несколько следующих этапов:
Разработка стратегии внедрения системы бизнес-аналитики;
Назначение команды, ответственной за внедрение;
Определение бизнес-целей и ключевых показателей эффективности;
Подбор нужных инструментов бизнес-аналитики и ПО;
Поиск компетентного поставщика ПО;
Анализ текущей ИТ-инфраструктуры;
Подготовка данных;
Миграция данных (опционально);
Запуск цикла обратной связи;
Запуск пилотной версии системы;
Внедрение BI-системы в полном масштабе.
Какие преимущества имеют BI-системы
BI-решения имеют для требований крупного бизнеса, а также современных задач государственных ведомств следующие преимущества:
Глубокая бизнес-аналитика способствует быстрому принятию руководством обоснованных стратегических решений, которые могут стать решающими в конкурентной среде.
Интерактивная визуализация отчетов позволяет изучать данные более эффективно, чем в форме таблиц и графиков.
Аналитические отчеты в BI-решениях составлены более точно, так как процессом управляют сложные математические алгоритмы, исследующие множество аналитических признаков.
Инструменты BI могут анализировать огромные объемы данных и показывать любые несоответствия, неэффективность, ошибки и т. д. Это помогает составлять всеобъемлющее представление о работе отделов и компании, планировать бюджет, управлять рисками.
BI-системы предлагают единый источник информации и возможность отслеживать данные в режиме реального времени, что исключает возможность получения устаревших отчетов.
Импортозамещение BI-систем
Отечественные BI-системы в последние годы демонстрируют активное развитие: некоторые из них не уступают по функциональности популярной продукции разработчиков с мировой известностью. К ним относится и полностью отечественная система бизнес-аналитики Visary BI, разработанная НПЦ «БизнесАвтоматика».
Visary BI входит в линейку наиболее востребованных информационных систем компании. Она имеет широкий портфель внедрений: более 1000 организаций и ведомств в государственном, оборонном и коммерческом секторе уже успешно работают с ней. Доля Visary BI на российском рынке аналитики за период с 2020 по 2022 годы составила 11,4%.
Система позволяет автоматизировать: интеллектуальный сбор, многомерную обработку, продвинутый анализ, защищенное хранение и наглядную визуализацию массивов данных из разрозненных источников. «Умная» визуализация помогает своевременно и комфортно формировать аналитические отчеты посредством настраиваемых в конструкторе дашбордов.
Система бизнес-аналитики Visary BI может заменить любые аналитические решения от иностранных вендоров в органах государственной власти и крупном бизнесе. Подробнее с функционалом можно ознакомиться на странице системы бизнес-аналитики.
