Технологии искусственного интеллекта всё активней применяются в цифровых сервисах различных сфер: бизнеса, экономики, промышленности, государственного сектора. В сельском хозяйстве также происходит развитие в области высоких технологий, а искусственный интеллект выходит на первый план.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI), или сокращённо ИИ — это технология разработки интеллектуальных программ и машин, которые способны выполнять запрограммированные задачи и обучаться. «Обладая» искусственным интеллектом, техника сегодня выполняет функции, ещё недавно подвластные только человеку: распознавание, сложная аналитика, техническая поддержка и многое другое. Области применения AI-технологий сегодня широки и их становится всё больше.
Какие задачи решает ИИ?
Наиболее развивающиеся направления ИИ сегодня — это интеллектуальный анализ данных (DS), обработка фото-видео информации с применением компьютерного зрения (CV) и обработка естественного языка (NLP).
Наука о данных (Data Science, DS) объединяет методологии, технологии и инструменты, позволяющие обрабатывать массивы данных, находить в них связи и закономерности с применением алгоритмов машинного обучения. Интеллектуальный автоматизированный сбор и анализ данных осуществляется с целью оптимизации бизнес-процессов.
Компьютерное зрение (Computer Vision, CV) сочетает в себе методы машинного обучения, позволяющие компьютеру «видеть» и анализировать увиденное (изображения, видео).
Технология обработки естественного языка (Natural language processing, NLP) представляет собой методы анализа текстовой и аудиоинформации с помощью математических алгоритмов. NLP применяют в системах интеллектуального голосового анализа, системах безопасности, системах верификации, классификации звонков, электронном документообороте, технической поддержке.
Применение ИИ в сельском хозяйстве
Все перечисленные выше направления искусственного интеллекта применяются и в сельском хозяйстве:
Определять состояние сельскохозяйственных культур (повреждение болезнями, вредителями), а также видовой или сортовой состав культур позволяет модель вегетационного индекса NDVI. Она предназначена для своевременной идентификации повреждённых культур и отслеживания общей фенологии урожая, что позволяет вовремя принимать меры для спасения растений.
Прогнозировать урожайность позволяют прогностическая регрессионная модель и алгоритмы, обрабатывающие данные дистанционного зондирования и статистику урожаев прошлых лет.
Оценить инвестиционную привлекательность поля и провести инвентаризацию сельскохозяйственных участков, осуществить планирование землепользования позволяют алгоритмы машинного обучения, которые определяют состояние почвы и растительности, анализируя спутниковые снимки и статистику.
Оптимизировать различные системы (орошения, кормления животных, освещения, удобрения почв) позволяют ИИ-модели, обрабатывающие пространственные данные с многочисленных датчиков, сенсоров, видеокамер, БПЛА.
Определять границы полей, детектировать незаконные сервитуты и определять всхожесть сельхозкультур позволяют технологии компьютерного зрения и алгоритмы обработки CV- и GPS-данных.
«Точечное земледелие» и мониторинг почвы позволяют осуществлять технологии дистанционного зондирования, интернета вещей, нейронные сети, GLONASS и GPS.
Принимать своевременные бизнес-решения и снизить ошибки в отчётах по причине человеческого фактора позволяют интеллектуальные системы поддержки принятия решений в растениеводстве. Они которые с помощью алгоритмов машинного обучения обрабатывают большие массивы данных с техники, датчиков и со стороны статистики.
Сегодняшнее развитие ИИ-технологий позволяет бизнесу самостоятельно создавать, обучать и тестировать нейросети для решения задач CV, NLP и DS. Эту возможность предоставляют инструменты специальных цифровых готовых решений. К таковым относится No-code платформа для разработки и обучения нейронных сетей Visary AI.
С помощью Visary AI применение ИИ в сельском хозяйстве становится доступным для пользователей с различным уровнем владения компьютером. Система освобождает их от необходимости владеть навыками написания программного кода или прибегать к услугам сторонних разработчиков.НПЦ «БизнесАвтоматика» осуществляет также заказную разработку ПО в области искусственного интеллекта. В условиях активного импортозамещения эта услуга сегодня стала особенно востребована в крупном бизнесе и в государственных организациях федерального и регионального значений.
